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Robust Methods for Data Reduction Alessio Farcomeni 第1 版本
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Robust Methods for Data Reduction
Alessio Farcomeni
This book gives a non-technical overview of robust data reduction techniques, encouraging the use of these important and useful methods in practical applications. The main areas covered include principal components analysis, sparse principal component analysis, canonical correlation analysis, factor analysis, clustering, double clustering, and d
297 pages
| 介质类型 | 图书 Paperback Book (平装胶订图书) |
| 已发行 | 2021年3月31日 |
| ISBN13 | 9780367783518 |
| 出版商 | Taylor & Francis Ltd |
| 页数 | 297 |
| 商品尺寸 | 150 × 220 × 10 mm · 453 g |
| 语言 | 英语 |
