Data-Driven Fluid Mechanics: Combining First Principles and Machine Learning - - 图书 - Cambridge University Press - 9781108842143 - 2023年2月2日
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Data-Driven Fluid Mechanics: Combining First Principles and Machine Learning

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Big data and machine learning are driving profound technological progress across nearly every industry, and are rapidly shaping fluid mechanics research. This is a self-contained and pedagogical treatment of the data-driven tools that are leading research in model-order reduction, system identification, flow control, and turbulence closures.

468 pages, Worked examples or Exercises

介质类型 图书     Hardcover Book   (精装硬皮书)
已发行 2023年2月2日
ISBN13 9781108842143
出版商 Cambridge University Press
页数 468
商品尺寸 252 × 176 × 27 mm   ·   962 g
语言 英语  
编辑 Brunton, Steven L. (University of Washington)
编辑 Ianiro, Andrea (Universidad Carlos III de Madrid)
编辑 Mendez, Miguel A. (Von Karman Institute for Fluid Dynamics, Belgium)
编辑 Noack, Bernd R. (Harbin Institute of Technology, China)

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