Nonparametric Kernel Density Estimation and Its Computational Aspects - Studies in Big Data - Artur Gramacki - 图书 - Springer International Publishing AG - 9783319890944 - 2019年6月4日
如封面与标题不符，以标题为准

Artur Gramacki
Nonparametric Kernel Density Estimation and Its Computational Aspects - Studies in Big Data Softcover reprint of the original 1st ed. 2018 edition

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This book describes computational problems related to kernel density estimation (KDE) – one of the most important and widely used data smoothing techniques.

176 pages, 100 Tables, color; 70 Illustrations, black and white; XXIX, 176 p. 70 illus.

介质类型 图书     Paperback Book   (平装胶订图书)
已发行 2019年6月4日
ISBN13 9783319890944
出版商 Springer International Publishing AG
页数 176
商品尺寸 150 × 220 × 10 mm   ·   299 g
语言 德语  

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