Uncertainty Modelling in Data Science - - 图书 - Springer International Publishing AG - 9783319975467 - 2018年7月25日
如封面与标题不符，以标题为准

Uncertainty Modelling in Data Science 1st ed. 2019 edition

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Indeed, an important aspect of some of the learned predictive models is the trust placed in them. Modelling the uncertainty associated with the data and the models carefully and with principled methods is one of the means of increasing this trust, as the model will then be able to distinguish between reliable and less reliable predictions.

234 pages, 22 Illustrations, black and white; XI, 234 p. 22 illus.

介质类型 图书     Book
已发行 2018年7月25日
ISBN13 9783319975467
出版商 Springer International Publishing AG
页数 234
商品尺寸 150 × 220 × 20 mm   ·   382 g
语言 德语  
编辑 Denoeux, Thierry
编辑 Destercke, Sebastien
编辑 Gil, Maria Angeles
编辑 Grzegorzewski, Przemyslaw
编辑 Hryniewicz, Olgierd

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