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Supervised Machine Learning: Optimization Framework and Applications with SAS and R Tanya Kolosova
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Supervised Machine Learning: Optimization Framework and Applications with SAS and R
Tanya Kolosova
AI framework intended to solve a problem of bias-variance tradeoff for supervised learning methods in real-life applications. It comprises of bootstrapping to create multiple training and testing data sets, design and analysis of statistical experiments and optimal hyper-parameters for ML methods.
182 pages
| 介质类型 | 图书 Paperback Book (平装胶订图书) |
| 已发行 | 2022年4月29日 |
| ISBN13 | 9780367538828 |
| 出版商 | Taylor & Francis Ltd |
| 页数 | 182 |
| 商品尺寸 | 235 × 157 × 14 mm · 300 g |
| 语言 | 英语 |
