Effective Statistical Learning Methods for Actuaries I: GLMs and Extensions - Springer Actuarial - Michel Denuit - 图书 - Springer Nature Switzerland AG - 9783030258191 - 2019年9月18日
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Michel Denuit
Effective Statistical Learning Methods for Actuaries I: GLMs and Extensions - Springer Actuarial 2019 edition

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This book summarizes the state of the art in generalized linear models (GLMs) and their various extensions: GAMs, mixed models and credibility, and some nonlinear variants (GNMs). Going beyond mean modeling, it considers volatility modeling (double GLMs) and the general modeling of location, scale and shape parameters (GAMLSS).

441 pages, 23 Illustrations, color; 59 Illustrations, black and white; XVI, 441 p. 82 illus., 23 ill

介质类型 图书     Paperback Book   (平装胶订图书)
已发行 2019年9月18日
ISBN13 9783030258191
出版商 Springer Nature Switzerland AG
页数 441
商品尺寸 238 × 159 × 27 mm   ·   710 g
语言 德语  

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