Quantification of Uncertainty: Improving Efficiency and Technology: QUIET selected contributions - Lecture Notes in Computational Science and Engineering - - 图书 - Springer Nature Switzerland AG - 9783030487232 - 2021年8月1日
如封面与标题不符，以标题为准

Quantification of Uncertainty: Improving Efficiency and Technology: QUIET selected contributions - Lecture Notes in Computational Science and Engineering 2020 edition

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This book explores four guiding themes – reduced order modelling, high dimensional problems, efficient algorithms, and applications – by reviewing recent algorithmic and mathematical advances and the development of new research directions for uncertainty quantification in the context of partial differential equations with random inputs.

282 pages, 90 Illustrations, color; 23 Illustrations, black and white; XI, 282 p. 113 illus., 90 ill

介质类型 图书     Paperback Book   (平装胶订图书)
已发行 2021年8月1日
ISBN13 9783030487232
出版商 Springer Nature Switzerland AG
页数 282
商品尺寸 150 × 220 × 10 mm   ·   417 g
语言 德语  
编辑 D'Elia, Marta
编辑 Gunzburger, Max
编辑 Rozza, Gianluigi

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