Minimizing Data Movement and Parameter Count Across the Machine Learning Stack: Everything is a Matrix - Synthesis Lectures on Computer Science - Andrew Sabot - 图书 - Springer Nature Switzerland AG - 9783032230997 - 2026年7月2日
如封面与标题不符，以标题为准

Andrew Sabot
Minimizing Data Movement and Parameter Count Across the Machine Learning Stack: Everything is a Matrix - Synthesis Lectures on Computer Science

价格
元 294
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预计送达时间 年7月10日 - 年7月15日

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This book provides a focused, research-forward guide to making large AI models efficient in practice and also presents an array of novel techniques to reduce memory footprint, accelerate computation, and improve overall hardware utilization.

介质类型 图书     Hardcover Book   (精装硬皮书)
即将发行 2026年7月2日
ISBN13 9783032230997
出版商 Springer Nature Switzerland AG
页数 110
商品尺寸 150 × 220 × 20 mm   ·   256 g   (预估重量)

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