Principal Manifolds for Data Visualization and Dimension Reduction - Lecture Notes in Computational Science and Engineering - Alexander N Gorban - 图书 - Springer-Verlag Berlin and Heidelberg Gm - 9783540737490 - 2007年10月1日
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Principal Manifolds for Data Visualization and Dimension Reduction - Lecture Notes in Computational Science and Engineering 2008 edition

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The book starts with the quote of the classical Pearson definition of PCA and includes reviews of various methods: NLPCA, ICA, MDS, embedding and clustering algorithms, principal manifolds and SOM. New approaches to NLPCA, principal manifolds, branching principal components and topology preserving mappings are described.


364 pages, 68 black & white illustrations, 14 colour illustrations, 22 black & white tables, biograp

介质类型 图书     Paperback Book   (平装胶订图书)
已发行 2007年10月1日
ISBN13 9783540737490
出版商 Springer-Verlag Berlin and Heidelberg Gm
页数 340
商品尺寸 155 × 235 × 13 mm   ·   517 g
语言 德语  
编辑 Gorban, Alexander N.
编辑 Kegl, Balazs
编辑 Wunsch, Donald C.
编辑 Zinovyev, Andrei

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