Deep Learning for Computational Problems in Hardware Security: Modeling Attacks on Strong Physically Unclonable Function Circuits - Studies in Computational Intelligence - Pranesh Santikellur - 图书 - Springer Verlag, Singapore - 9789811940163 - 2022年9月16日
如封面与标题不符，以标题为准

Pranesh Santikellur
Deep Learning for Computational Problems in Hardware Security: Modeling Attacks on Strong Physically Unclonable Function Circuits - Studies in Computational Intelligence 2023 edition

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The book discusses a broad overview of traditional machine learning methods and state-of-the-art deep learning practices for hardware security applications, in particular the techniques of launching potent "modeling attacks" on Physically Unclonable Function (PUF) circuits, which are promising hardware security primitives.

84 pages, 18 Illustrations, color; 13 Illustrations, black and white; XIII, 84 p. 31 illus., 18 illu

介质类型 图书     Hardcover Book   (精装硬皮书)
已发行 2022年9月16日
ISBN13 9789811940163
出版商 Springer Verlag, Singapore
页数 84
商品尺寸 242 × 163 × 12 mm   ·   308 g

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