Benjamin Smith

Ciencia de los datos Benjamin Smith

¿Alguna vez te has preguntado de qué se trata tanto alboroto por los datos? ¿Qué hacen los científicos de datos? ¿Qué es exactamente el aprendizaje automático y la inteligencia artificial? ¿Son lo mismo? ¿Te encanta trabajar con datos? Si su respuesta es sí, entonces está en el lugar correcto. La ciencia de datos ayuda a hacer predicciones y proporciona información mediante el uso de análisis de datos, estadísticas y aprendizaje automático. Un científico de datos es una persona que puede realizar las funciones de analista de datos, estadístico e ingeniero de aprendizaje automático. Hay cuatro pilares principales de la ciencia de datos: experiencia en el dominio, matemáticas, comunicación e informática. Una vez que domine estos cuatro componentes, estará más cerca de mejorar su comprensión general de la ciencia de datos. ¿Se pregunta cómo puede hacer esto? Bueno, no tiene que buscar más porque este libro tiene todas las respuestas que necesita. Para aprender ciencia de datos, encontrará numerosos recursos en línea y, por lo tanto, puede ser muy abrumador. Una buena manera de aprender ciencia y tecnología de datos relacionada con el aprendizaje automático y la inteligencia artificial es hacer una estructura sobre cómo hacerlo y aprender los temas relacionados con la ciencia de datos uno por uno. Este libro le proporcionará toda la información que necesita sobre ciencia de datos y tiene algunos consejos y trucos que facilitarán su aprendizaje. A lo largo de este libro, aprenderá más sobre: ? ¿Qué es la ciencia de datos?? Por qué tiene sentido aprender ciencia de datos en el siglo XXI? Herramientas necesarias para la ciencia de datos? Habilidades técnicas y no técnicas que todo científico de datos debe tener.? Inteligencia artificial y aprendizaje automático? Usar herramientas como Hadoop, R, Python y SQL? Cómo crear una visualización del conjunto de datos.? Varios casos y aplicaciones de la ciencia de datos.? Ejemplos paso a pasoCon 19 capítulos y varias subsecciones, este libro ayudará a cualquiera que desee aprender sobre ciencia de datos. Encontrará consejos para aprender los requisitos previos y también consejos sobre el uso de varias herramientas y lenguajes de programación que se mencionan en el libro. Al final de este libro, habrá reunido toda la información necesaria que le ayudaría a convertirse en un científico de datos. Los consejos le serán muy útiles durante la programación, el análisis o la visualización de datos. Si está ansioso y desea aprender más sobre ciencia de datos, tome el asunto en sus manos y obtenga su copia hoy mismo.